جاناتان كوهن، معاون رئيس تحقيقات كاربردي انويديا، پردازشگرهاي گرافيكي (GPU) را به ارز محققان هوش مصنوعي تشبيه كرده و گفته در دنياي تحقيقات هوش مصنوعي، منابع محاسباتي موجود تا حد زيادي سرعت توسعه محدود مي كنند.
كوهن در مصاحبه با Nvidia Developer گفت: اين روزها، ارز رايج ميان محققان هوش مصنوعي اين است كه به چه تعداد GPU دسترسي دارند و اين موضوع در انويديا نيز به اندازه هر شركت ديگري صحت دارد. جاناتان كوهن تيم مسئول توسعه خانواده مدل هاي Llama Nemotron انويديا را رهبري كرده است. اين مدل ها كه مارس امسال رونمايي شدند، ورود انويديا به دنياي سيستم هاي هوش مصنوعي با قابليت استدلال را نشان مي دهند.
انويديا يكي از تأثيرگذارترين شركت ها در توليد سخت افزار هوش مصنوعي است
جنسن هوانگ، مديرعامل انويديا
به گفته كوهن، سرعتي كه مدل ها با هم تركيب مي شوند، شگفت انگيز است و اين فرايند هيچ زماني بيشتر از يك يا دو ماه طول نكشيده است. اين مدير ارشد انويديا همچنين بخشي از كارايي توسعه مدل ها را به آمادگي ديگر كاركنان براي قرباني كردن قدرت پردازشي خود نسبت مي دهد.
كوهن دراين باره گفت: بسياري از محققان كاملاً فداكارانه موافقت كردند قدرت رايانشي خود را واگذار كنند تا بتوانيم مدل هاي Llama Nemotron را با سرعتي كه ديديد، آموزش دهيم.
كوهن همچنين سرعت توسعه را به فرهنگ سازماني انويديا در اولويت دادن به پروژه هاي بزرگ نسبت داد كه فارغ از اهداف فعلي تيم ها در نظر گرفته مي شود. او دراين باره گفت:
چطور تيمي تشكيل مي دهيد تا كاري را بكنند كه هرگز انجام نداده اند؟ بخشي از فرهنگ شركت (ما) كه آن را هجوم مي ناميم، آنجاست كه مي فهميم با مسئله اي مهم طرفيم و هر مديري كه افرادش ممكن است بتوانند كمك كنند، به اين موضوع فكر مي كند كه اين كار جديد از كاري كه تيم من انجام مي دهد، مهم تر است يا خير؟
به گفته نايب رئيس انويديا، توسعه مدل هاي هوش مصنوعي Llama Nemotron به مجموعه اي از فداكاري ها نياز داشت، چه از نظر دسترسي به قدرت محاسباتي چه از نظر پرسنل اما افراد توانستند منافع شخصي خود را به نفع كل شركت كنار بگذارند.