آمازون ديشب در جريان رويداد AWS re:Invent 2025 نسل جديد تراشه هاي اختصاصي خود براي پردازش هوش مصنوعي با نام Trainium3 را معرفي كرد كه قرار است سرعت آموزش مدل ها را به شكل چشمگيري افزايش دهد.
به گفته آمازون، تراشه Trainium3 نسبت به نسل قبلي خود چهار برابر عملكرد بهتر و چهار برابر حافظه بالاتري ارائه مي كند. اين بهبود هم در زمينه آموزش و هم استنتاج مدل هاي هوش مصنوعي باعث پيشرفت مي شود.
مصرف بهينه انرژي نيز يكي از محورهاي اصلي نسل جديد است. طبق اعلام آمازون، سيستم هاي Trainium3 حدود 40 درصد انرژي كمتري مصرف مي كنند و در عين حال توان محاسباتي بيشتري ارائه مي كنند. با توجه به رشد سريع مراكز داده و افزايش تقاضاي انرژي، AWS مي گويد اين طراحي تازه مي تواند فشار زيرساختي را كاهش دهد و هزينه هاي عملياتي مرتبط با پردازش هوش مصنوعي را پايين بياورد.
آمازون همچنين از سيستم عظيمي با نام Trainium3 UltraServer رونمايي كرده كه از تراشه هاي 3 نانومتري Trainium3 استفاده مي كند. هر سرور UltraServer شامل 144 تراشه Trainium3 مي شود و مشتريان مي توانند هزاران واحد از اين سيستم ها را به يكديگر متصل كنند.
در بزرگ ترين مقياس ممكن، يك واحد سرور مي تواند از يك ميليون تراشه Trainium3 استفاده كند؛ رقمي كه نشان دهنده پيشرفت ده برابري آن نسبت به نسل گذشته است.
اولين مشتريان تراشه آمازون Trainium3 چند شركت نيز از هم اكنون به استفاده از Trainium3 روي آورده اند. Anthropic، استارتاپ ژاپني Karakuri، سرويس SplashMusic و شركت Decart از جمله مشترياني هستند كه طبق اعلام آمازون، با بهره مندي از اين تراشه جديد به عملكرد بهتر در استنتاج و ديگر مزيت هاي آن دست يافته اند.
اين شركت همچنين تأييد كرده كه توسعه نسل بعدي پردازنده اختصاصي خود يعني Trainium4 را آغاز كرده است. مهم ترين تغيير ذكرشده براي نسل بعدي، پشتيبان از NVIDIA NVLink Fusion است كه امكان ساخت خوشه هاي عظيم و يكپارچه پردازش هوش مصنوعي را فراهم مي كند.
اين انتخاب نشان مي دهد كه آمازون ديگر قصد ندارد تراشه هاي خود را به عنوان جايگزيني كامل براي پردازنده هاي انويديا معرفي كند، بلكه مي خواهد اكوسيستمي تركيبي بسازد كه در آن تراشه اختصاصي AWS بتواند در كنار GPUهاي انويديا كار كند و حتي آن ها را تكميل كند.