هوش مصنوعي انويديا با تماشاي بازي پك من نسخه اي از آن طراحي كرد

نظريه اي به نام ميمون هاي بي نهايت وجود دارد كه در تعاريف گوناگون، ادعاهاي درخور توجه مرتبط با يادگيري براساس مشاهده را مطرح مي كند. طبق يكي از تعاريف نظريه، اگر تعداد زيادي ميمون به دستان چندين تايپيست دقت كنند، مي توانند اثري ادبي هنري در حد آثار شكسپير خلق كنند. قطعا چنين نظريه اي هنوز آزمايش يا تأييد نشده است و تنها با هدف نشان دادن يادگيري براساس مشاهده مطرح مي شود.انويديا در اخبار جديد خود نشان داد نظريه ي يادشده را با جديت و البته در حوزه اي ديگر دنبال مي كند. ارتشي از ابزارهاي هوش مصنوعي موسوم به GameGAN (مخفف generative adversarial networks) ساختن بازي كاربردي را از صفر آموختند. آن ها يكي از اثار مهم و مشهور صنعت بازي را انتخاب كردند. پك من (PacMan) كه به زودي سالگرد 40 سالگي را جشن مي گيرد، در تحقيق اخير موضوع آزمايش محققان هوش مصنوعي بود.رخدادهاي قبلي در ارتباط با يادگيري بازي به وسيله ي هوش مصنوعي، تنها بازي كردن بازي را مدنظر قرار مي داد. به بيان ديگر، شبكه هاي عصبي با تماشاي بازي، به بازيكني حرفه اي در آن تبديل مي شدند. هوش مصنوعي با مشاهده ي انواع استراتژي ها و پاسخ ها و تكرار استراتژي هاي برنده، به مرور به بازيكني تبديل مي شود كه در بسياري از مواقع، مي تواند بازيكن هاي حرفه اي را نيز شكست دهد.تحقيقات اخير انويديا در آموزش هوش مصنوعي در رويكردي مشابه با آزمايش هاي گذشته انجام شد. محققان اين شركت مجموعه اي شامل چهار كامپيوتر مجهز به پردازنده ي گرافيكي Quadro GV100 را براي آزمايش اخير به كار گرفتند. اين پردازنده ي گرافيكي كلاس ورك استيشن به شبكه ي كامپيوتري امكان داد 50 هزار ساعت بازي پك من را با هدف يادگيري اصول بازي مشاهده كند. البته خود بازي را هوش مصنوعي ديگري انجام مي داد. درنهايت، شبكه ي مجهز به چهار كامپيوتر توانست بازي را براساس همان محتواي مشاهده شده طراحي كند كه ساختارهاي گرافيكي قابل درك و با كمي استثنا قابل اجرا داشت.pacmanهكتور مارينز، نماينده ي انويديا، در مصاحبه اي درباره ي آزمايش اخير و دستاورد هوش مصنوعي شركتش مي گويد:هوش مصنوعي ما هيچ بخشي از كدهاي پك من را مشاهده نكرده است. درواقع، هوش مصنوعي فقط قوانين را با استفاده از مشاهده آموخت.هوش مصنوعي در جريان مشاهده ي بازي، اصولي همچون سرعت پك من، توانايي هاي حركتي، ناتواني در عبور از ديوارها، الگوي حركتي چهار دشمن (روح) اصلي، پيامد خوردن گلوله هاي قدرتي پك من و پيامد برخورد روح ها با پك من را آموخت. مارينز مي گويد هركسي با دانش برنامه نويسي مي تواند با ساعت ها مشاهده ي بازي پك من و درك قوانين آن، نسخه اي از بازي را بنويسد. هوش مصنوعي نيز همين كار را انجام داد.شايد هوش مصنوعي روزي توانايي توسعه ي بازي هاي حرفه اي يا بخشي از آن ها را پيدا كند مارينز و ديگر محققان انويديا جزئيات بيشتري از روند پياده سازي كدها به وسيله ي هوش مصنوعي منتشر نكردند. درواقع، مشخص نيست هوش مصنوعي از روش هاي ميان بري براي نوشتن كد قابل اجرا استفاده كرده يا از موتورهاي بازي كنوني. به هرحال، به نظر نمي رسد هوش مصنوعي بدون ابزارها و يادگيري برنامه نويسي، اين توانايي را پيدا كرده باشد. دراين صورت، بسياري از گيمرهاي امروزي بايد توسعه دهنده ي بازي نيز مي بودند. البته تيم انويديا مقاله ي كامل و پيچيده اي در توضيح چگونگي عملكرد هوش مصنوعي منتشر كرده است. به طورخلاصه مي توان گفت سه ماژول (حافظه و موتور ديناميكي و موتور رندر) به صورت شبكه ي عصبي در ساختن بازي درگيري شده اند.محققان انويديا مي گويند نسخه ي فعلي از دستاورد هوش مصنوعي مشكل پايداري دارد. به علاوه، بازي ساخته شده در رزولوشن 128 در 128 پيكسل و 50 فريم برثانيه اجرا مي شود كه از استاندارد 60 فريم برثانيه ي بازار كمتر است. انويديا مي گويد نسخه ي قابل بازي پك من ساخت هوش مصنوعي تابستان امسال به صورت عمومي عرضه خواهد شد. البته هنوز مشخص نيست بازي به صورت فايل نصبي اجرايي عرضه خواهد شد يا به عنوان گزينه اي در سرويس هاي ابري همچون انويديا جي فورس ناو.انويديا در مصاحبه درباره ي دستاورد جديد، به تأثير احتمالي آن بر آينده ي صنعت بازي اشاره مي كند. محققان با وجود تأكيد نكردن زياد بر ادعا، معتقد هستند از توسعه ي پك من تا استفاده از GameGAN براي ساختن بازي ها و شبيه سازي ها مسير مستقيمي وجود دارد؛ بازي هايي كه با كيفيتي برابر با نسخه هاي سه بعدي حرفه اي كنوني خواهند بود. به هرحال، آن ها اعتقاد دارند اين دستاوردهاي هوش مصنوعي مي تواند حداقل به عنوان ابزاري به توسعه دهندگان بازي كمك كند.هوش مصنوعيمقاله هاي مرتبط: - مدير عامل انويديا: هوش مصنوعي قدرتمندترين نيروي زمانه ما است - هوش مصنوعي انويديا، نويز عكس ها را حذف مي كند يكي از نمايندگان انويديا درباره ي دستاورد جديد شركت در حوزه ي هوش مصنوعي مي گويد:كارگزار هوش مصنوعي توسعه داديم كه تنها با مشاهده ي بازي مي تواند قوانين آن را بياموزد. پيش از اينكه ابزاري براي واردكردن محتوا به بازي طراحي كنيد، بايد قوانين را به آن آموزش دهيد. به عنوان مثال، به بازي GTA V دقت كنيد. هزاران هنرمند چندين سال تلاش كردند آن دنياها را توسعه دهند. هرگونه ابزاري كه به توسعه ي آسان تر المان هاي بينجامد، نقشي حياتي در صنعت ايفا خواهد كرد.محققان انويديا در صحبت هاي خود تأكيد زيادي بر ارزش مؤلفه هاي بازي مانند شخصيت ها و ساختمان ها و وسايل نقليه مي كنند كه در بازي هاي بزرگ نقشي حياتي برعهده دارند؛ مؤلفه هايي كه ابتدا به طرحي و سپس كدنويسي براي درك چگونگي تعامل با دنياي بازي نياز دارند. درنهايت، آن ها تأكيد مي كنند يادگيري خودكار قوانين بازي به توسعه ي آسان تر مؤلفه ها كمك مي كند.انويديا با وجود تأكيد بر فوايد فناوري جديد براي آينده ي دنياي بازي، به زمان و هزينه و قدرت پردازشي موردنياز براي يادگيري بازي حرفه اي سه بعدي به وسيله ي هوش مصنوعي اشاره اي نكرد. گفتني است كاربري ديگري هم براي اين هوش مصنوعي تصور مي شد و يادگيري محيط هاي واقعي يا فيلم برداري شده و استفاده از قوانين آن در توسعه ي ربات هاي واقعي، از دستاوردهاي مهم ديگر محسوب مي شود. فراموش نكنيد براي يادگيري بازي ساده ي پك من، هوش مصنوعي بايد 50 هزار ساعت از آن را مشاهده مي كرد. محصول نهايي نيز ازلحاظ پايداري با مشكل روبه رو شد. خود محققان اعتراف مي كنند براي پياده سازي هوش مصنوعي در توسعه ي بازي هاي سه بعدي هنوز مشكلات بي شماري در پيش دارند. هنوز اين سوال وجود دارد كه براي توسعه ي بازي اي مانند GTA به دست هوش مصنوعي، به چقدر قدرت پردازشي و چند ساعت مشاهده ي بازي نياز داريم؟درنهايت، نمي توان ادعا كرد توسعه ي بازي هاي حرفه اي به وسيله ي هوش مصنوعي ممكن نيست. البته براي شگفت زده شدن از دستاورد اخير انويديا هم بايد كمي صبر كنيم. اگر تيم محققان بتوانند بازي هايي كمي پيچيده تر را با ساختار كنوني توسعه دهند، مي توان به برنامه هاي آتي بيشتر اميدوار بود.