نام کاربری
کلمه عبور
کاربردهای خبری کاریکاتور
ویژگیهای یک پوستر خوب
نقش تبلیغات جهانی
فرهنگ سازمانی
راهکارهای ارتباط برقرار کردن با مخاطبان
نمونه هایی از جذاب ترین محتوا در شبکه...
شهرت و اعتبار در روابط عمومی
چرا مدیریت دانش برای موفقیت شرکت شما...
چگونه یک قیف‌فروش درست کنیم؟
بازاریابی اینترنتی و تفاوت بین تعامل...
سایر مقالات
عرضه ي آيفون XS با رنگ قرمز
چگونگي رمزگذاري روي مرورگر گوگل كروم
اطلاعات 15ميليون كاربر 500pix هك شد
مشاور امنيتي اوباما: آمريكا در تكنولوژي...
ارز ديجيتالي به بزرگ ترين شركت مالي...
تبعات قطع همكاري با هواوي در اروپا
امسال منتظر كدام محصولات اپل باشيم؟
با حضور معاون رئيس جمهور تمبر آغاز...
كنگره آمريكا به دنبال اعمال قوانين جديد...
متخلفان اپليكيشن هاي موبايلي بازداشت...
شناسايي ترافيك نامتعارف مكالمات بين...
فهرست محصولات اپل در سال 2019 اعلام شد
آغاز فروش فوري محصولات ايران خودرو از...
تنسنت به دنبال انتشار بازي Apex Legends...
هوش هيجاني، آسيب پذيري را در برابر...
سایر خبرها
نرم افزار خبرنامه الکترونیک
نرم افزار آرشیو تصاویر و فیلم ها
نرم افزار ارسال و دریافت پیام کوتاه
  موفقیت مایکروسافت در فناوری تشخیص سخن
در واقع تشخیص سخن یکی از حوزه‌هایی است که دهه‌هاست از سوی شرکت‌های فناوری و مؤسسات تحقیقاتی مورد پیگیری قرار گرفته و مایکروسافت موفق شده در این زمینه به موفقیت‌های چشمگیری دست پیدا کند.

گروهی که در مایکروسافت سرگرم کار روی فناوری تشخیص سخن است، به یکی از
اهداف خود دست یافته است. گفته می‌شود این گروه سامانه‌ای طراحی کرده که
می‌تواند به خوبی انسان‌ها، حرف‌ها را درک کند.

گفتنی است «نرخ خطای واژه» برای این سامانه، تنها ۵.۹ درصد است که با انسان‌ها برابری می‌کند. حتی با اینکه این سیستم به‌طور کامل و بی‌نقص حرف‌ها را نمی‌شنود، اما دقت ۹۴ درصدی برای چنین سیستمی فراتر از انتظارهاست.

جفری زوایگ (یکی از پژوهشگران در این پروژه) در یک پست وبلاگی در مایکروسافت گفته است: «این موفقیت نتیجه بیش از بیست سال تلاش بوده است.»

تشخیص سخن یکی از حوزه‌هایی است که دهه‌هاست از سوی مؤسسات تحقیقاتی مورد پیگیری قرار گرفته است. با گذشت سال‌ها، کیفیت این فناوری رو به بهبود بوده و تازه‌ترین پیشرفت‌ها در سایه شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین حاصل شده‌اند.

زوایگ در ادامه می‌نویسد: «پیشرفت ما، نتیجه مهندسی دقیق و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی است. این نمونه‌های شنیداری می‌توانند میزان بسیار زیادی از داده‌های شنیداری را مدل‌سازی کنند.»

گفتنی است این گروه تا حد زیادی از مجموعه شبکه رایانشی منبع‌باز مایکروسافت با نام Computational Network Toolkit استفاده کرده است.

این فناوری به‌طور طبیعی نوعی از بهترین حالت سنجش و اندازه‌گیری است. برای مثال، سامانه مذکور در محیط‌های پر سر و صدا نمی‌تواند به خوبی ما انسان‌ها صداها را بشنود و تشخیص دهد و ممکن است لهجه‌ها هم روی آن تأثیرگذار باشند؛ هرچند که نهایتاً این مسائل قابل حل هستند و بنابراین مایکروسافت اذعان دارد دستاوردی که به آن می‌بالد، پایان راه نیست.
تاریخ:
۱۳۹۵/۰۸/۰۱
بازدید: 
۱۲۳۳
 صفحه اصلی  تماس با ما  درباره ما هاستینگ پست الکترونیک خدمات پروژه ها کتاب گرافیک مقالات اعضاء همکاران جستجو
Puzzle net Network Solutions Gaam RASA Software Geeks Web Solutions Argoun Studio eset - Nod32
پربیننده ترین ها: خبرنامه الکترونیک  آرشیو تصاویر  مدیریت پیام کوتاه  خدمات هاستینگ

© 1999 - 2017 www.asrepooya.com, تمامی حقوق وب سایت متعلق به شرکت عصر پویا است.
بهترین حالت نمایش 1024 * 768 و بالاتر.