نام کاربری
کلمه عبور
يونی کد چيست ؟
چرا نرم‌افزارها می میرند ؟
نقش روابط عمومی در رشد تولید ملی و...
هوش مصنوعی چگونه بر روابط عمومی تاثیر...
مشکلات و موانع روابط عمومی ها
ضرورت آینده پژوهی و نگاه به آینده به...
روابط عمومی و مسئولیت اجتماعی بانک ها
چگونه می توان ارتباط پیامی برقرار کرد ؟
مشکلات و موانع موجود در روابط عمومی ها
آگاهی از مقررات، لازمه تاثیرگذاری در...
سایر مقالات
ديتاي غيرواقعي به تهديد بزرگ دنياي...
الكام گيمز در شهريورماه برگزار مي شود
راه اندازي تشكل كسب وكارهاي اينترنتي...
برگزاري نشست خبري سازمان نظام صنفي...
بازي هاي تيراندازي اول شخص به مغز شما...
فقط از مراكز معتبر سيم كارت بخريد
تماشا كنيد/ نخستين اظهارات آذري جهرمي...
آپارات تبرئه شد
يك فعال صنايع ارتباطي:‏ بازار ايران...
فلاح جوشقاني سرپرست رگولاتوري شد
وقتي مغز از راه دور هك مي شود!
كسوف به نقشه هاي مجازي اسنپ چت راه پيدا...
اين دست رباتيك پل ارتباطي ناشنوايان با...
گسترش حيطه فعاليت استارت آپ سازنده...
استراتژي هاي تبليغاتي ارزان قيمت براي...
سایر خبرها
نرم افزار خبرنامه الکترونیک
نرم افزار آرشیو تصاویر و فیلم ها
نرم افزار ارسال و دریافت پیام کوتاه
  موفقیت مایکروسافت در فناوری تشخیص سخن
در واقع تشخیص سخن یکی از حوزه‌هایی است که دهه‌هاست از سوی شرکت‌های فناوری و مؤسسات تحقیقاتی مورد پیگیری قرار گرفته و مایکروسافت موفق شده در این زمینه به موفقیت‌های چشمگیری دست پیدا کند.

گروهی که در مایکروسافت سرگرم کار روی فناوری تشخیص سخن است، به یکی از
اهداف خود دست یافته است. گفته می‌شود این گروه سامانه‌ای طراحی کرده که
می‌تواند به خوبی انسان‌ها، حرف‌ها را درک کند.

گفتنی است «نرخ خطای واژه» برای این سامانه، تنها ۵.۹ درصد است که با انسان‌ها برابری می‌کند. حتی با اینکه این سیستم به‌طور کامل و بی‌نقص حرف‌ها را نمی‌شنود، اما دقت ۹۴ درصدی برای چنین سیستمی فراتر از انتظارهاست.

جفری زوایگ (یکی از پژوهشگران در این پروژه) در یک پست وبلاگی در مایکروسافت گفته است: «این موفقیت نتیجه بیش از بیست سال تلاش بوده است.»

تشخیص سخن یکی از حوزه‌هایی است که دهه‌هاست از سوی مؤسسات تحقیقاتی مورد پیگیری قرار گرفته است. با گذشت سال‌ها، کیفیت این فناوری رو به بهبود بوده و تازه‌ترین پیشرفت‌ها در سایه شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین حاصل شده‌اند.

زوایگ در ادامه می‌نویسد: «پیشرفت ما، نتیجه مهندسی دقیق و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی است. این نمونه‌های شنیداری می‌توانند میزان بسیار زیادی از داده‌های شنیداری را مدل‌سازی کنند.»

گفتنی است این گروه تا حد زیادی از مجموعه شبکه رایانشی منبع‌باز مایکروسافت با نام Computational Network Toolkit استفاده کرده است.

این فناوری به‌طور طبیعی نوعی از بهترین حالت سنجش و اندازه‌گیری است. برای مثال، سامانه مذکور در محیط‌های پر سر و صدا نمی‌تواند به خوبی ما انسان‌ها صداها را بشنود و تشخیص دهد و ممکن است لهجه‌ها هم روی آن تأثیرگذار باشند؛ هرچند که نهایتاً این مسائل قابل حل هستند و بنابراین مایکروسافت اذعان دارد دستاوردی که به آن می‌بالد، پایان راه نیست.
تاریخ:
۱۳۹۵/۰۸/۰۱
بازدید: 
۴۵۷
 صفحه اصلی  تماس با ما  درباره ما هاستینگ پست الکترونیک خدمات پروژه ها کتاب گرافیک مقالات اعضاء همکاران جستجو
Puzzle net Network Solutions Gaam RASA Software Geeks Web Solutions Argoun Studio eset - Nod32
پربیننده ترین ها: خبرنامه الکترونیک  آرشیو تصاویر  مدیریت پیام کوتاه  خدمات هاستینگ

© 1999 - 2017 www.asrepooya.com, تمامی حقوق وب سایت متعلق به شرکت عصر پویا است.
بهترین حالت نمایش 1024 * 768 و بالاتر.