نام کاربری
کلمه عبور
رهبری و چالش های این مسیر
چگونه روابط پایدار با مشتری داشته باشیم؟
20 اصل فن بیان در برخورد با مشتری
نکاتی کوچک اما مهم در سرنوشت کسب و کار
اهمیت بازخوردهای منفی در پیشرفت کسب و...
انعطاف پذیری لازمه موفقیت در کسب و کار
تاثیر احساسات بر رفتار خرید توسط مشتری
مزایای ملاقات حضوری نسبت به گفتگوی...
روش های صحیح نه گفتن به مشتری
پشتیبانی و خدمات در بازار مدرن
سایر مقالات
تجاوز به دختر 3 ساله توسط مرد شلخته!
اسماعيلي: دلخورم چون به ناحق قضاوت شدم!
اولين واكنش كي روش به اعتراض مجازي...
الحاجي گرو قرضي جدا مي شود يا دائمي؟
چگونه در Red Dead Redemption 2 كمپ خود...
چهار روز تا اعلام قيمت هاي جديد خودرو؛...
مك بوك پرو با كارت گرافيك رادئون پرو...
تعداد بازيكنان همزمان بازي Fortnite به...
احتمال استفاده از دو دوربين در نسل...
توقف روند صعودي آيفكس در معاملات پايان...
سفر به زحل: ارباب حلقه هاي منظومه شمسي
آنر، پرفروش ترين گوشي هوشمند روز...
حقايق و درس هايي جالب از زندگي استن لي
تجاوز رئيس شركت بازرگاني به كارمند 19...
ماهواره چيني از نيمه پنهان ماه عكس گرفت
سایر خبرها
نرم افزار خبرنامه الکترونیک
نرم افزار آرشیو تصاویر و فیلم ها
نرم افزار ارسال و دریافت پیام کوتاه
  موفقیت مایکروسافت در فناوری تشخیص سخن
در واقع تشخیص سخن یکی از حوزه‌هایی است که دهه‌هاست از سوی شرکت‌های فناوری و مؤسسات تحقیقاتی مورد پیگیری قرار گرفته و مایکروسافت موفق شده در این زمینه به موفقیت‌های چشمگیری دست پیدا کند.

گروهی که در مایکروسافت سرگرم کار روی فناوری تشخیص سخن است، به یکی از
اهداف خود دست یافته است. گفته می‌شود این گروه سامانه‌ای طراحی کرده که
می‌تواند به خوبی انسان‌ها، حرف‌ها را درک کند.

گفتنی است «نرخ خطای واژه» برای این سامانه، تنها ۵.۹ درصد است که با انسان‌ها برابری می‌کند. حتی با اینکه این سیستم به‌طور کامل و بی‌نقص حرف‌ها را نمی‌شنود، اما دقت ۹۴ درصدی برای چنین سیستمی فراتر از انتظارهاست.

جفری زوایگ (یکی از پژوهشگران در این پروژه) در یک پست وبلاگی در مایکروسافت گفته است: «این موفقیت نتیجه بیش از بیست سال تلاش بوده است.»

تشخیص سخن یکی از حوزه‌هایی است که دهه‌هاست از سوی مؤسسات تحقیقاتی مورد پیگیری قرار گرفته است. با گذشت سال‌ها، کیفیت این فناوری رو به بهبود بوده و تازه‌ترین پیشرفت‌ها در سایه شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین حاصل شده‌اند.

زوایگ در ادامه می‌نویسد: «پیشرفت ما، نتیجه مهندسی دقیق و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی است. این نمونه‌های شنیداری می‌توانند میزان بسیار زیادی از داده‌های شنیداری را مدل‌سازی کنند.»

گفتنی است این گروه تا حد زیادی از مجموعه شبکه رایانشی منبع‌باز مایکروسافت با نام Computational Network Toolkit استفاده کرده است.

این فناوری به‌طور طبیعی نوعی از بهترین حالت سنجش و اندازه‌گیری است. برای مثال، سامانه مذکور در محیط‌های پر سر و صدا نمی‌تواند به خوبی ما انسان‌ها صداها را بشنود و تشخیص دهد و ممکن است لهجه‌ها هم روی آن تأثیرگذار باشند؛ هرچند که نهایتاً این مسائل قابل حل هستند و بنابراین مایکروسافت اذعان دارد دستاوردی که به آن می‌بالد، پایان راه نیست.
تاریخ:
۱۳۹۵/۰۸/۰۱
بازدید: 
۱۱۴۳
 صفحه اصلی  تماس با ما  درباره ما هاستینگ پست الکترونیک خدمات پروژه ها کتاب گرافیک مقالات اعضاء همکاران جستجو
Puzzle net Network Solutions Gaam RASA Software Geeks Web Solutions Argoun Studio eset - Nod32
پربیننده ترین ها: خبرنامه الکترونیک  آرشیو تصاویر  مدیریت پیام کوتاه  خدمات هاستینگ

© 1999 - 2017 www.asrepooya.com, تمامی حقوق وب سایت متعلق به شرکت عصر پویا است.
بهترین حالت نمایش 1024 * 768 و بالاتر.