نام کاربری
کلمه عبور
هفت رویکرد روابط عمومی دیجیتال
روابط عمومی و دیپلماسی
نقش کارمندان منتقد در روابط عمومی...
تاثیرپذیری روابط عمومی در افکار عمومی
روابط عمومی و استفاده از نوآوری در...
اکوسیستم خلاق روابط عمومی
وظایف روابط عمومی در بسط و توسعه صنعت...
سبک های متفاوت در حرفه روابط عمومی
موضوع اصلی روابط عمومی
نقش استراتژیک روابط عمومی در سازمان
سایر مقالات
ماهنامه شبكه 199 منتشر شد
اعتبار قراردادهاي سابق اينترنت حجمي...
معرفي خودرو رنو تليسمان 2018
كوالكام خواستار اعمال ممنوعيت هاي جزئي...
قابليت حذف پيام هاي تروريستي در تلگرام
بازار 554 ميليارد دلاري خدمات پردازش...
اتحاد99 بدنبال مشاركت حداكثري صنفي
رونمايي انويديا از قوي ترين كارت...
نگاهي به قابليت هاي نوت 8 سامسونگ/...
طراحي، علاوه بر 4 دوربين مزيت رقابتي...
بيت كوين قانوني؛ بيت كوين غيرقانوني/...
انتخابات نظام صنفي رايانه اي 7 دي...
مركز تحقيقات هوش مصنوعي گوگل در چين راه...
گوگل مپ مسيرها و نقشه هاي ترافيكي ويژه...
طرح رجيستري، توقع خريداران موبايل را...
سایر خبرها
نرم افزار خبرنامه الکترونیک
نرم افزار آرشیو تصاویر و فیلم ها
نرم افزار ارسال و دریافت پیام کوتاه
  موفقیت مایکروسافت در فناوری تشخیص سخن
در واقع تشخیص سخن یکی از حوزه‌هایی است که دهه‌هاست از سوی شرکت‌های فناوری و مؤسسات تحقیقاتی مورد پیگیری قرار گرفته و مایکروسافت موفق شده در این زمینه به موفقیت‌های چشمگیری دست پیدا کند.

گروهی که در مایکروسافت سرگرم کار روی فناوری تشخیص سخن است، به یکی از
اهداف خود دست یافته است. گفته می‌شود این گروه سامانه‌ای طراحی کرده که
می‌تواند به خوبی انسان‌ها، حرف‌ها را درک کند.

گفتنی است «نرخ خطای واژه» برای این سامانه، تنها ۵.۹ درصد است که با انسان‌ها برابری می‌کند. حتی با اینکه این سیستم به‌طور کامل و بی‌نقص حرف‌ها را نمی‌شنود، اما دقت ۹۴ درصدی برای چنین سیستمی فراتر از انتظارهاست.

جفری زوایگ (یکی از پژوهشگران در این پروژه) در یک پست وبلاگی در مایکروسافت گفته است: «این موفقیت نتیجه بیش از بیست سال تلاش بوده است.»

تشخیص سخن یکی از حوزه‌هایی است که دهه‌هاست از سوی مؤسسات تحقیقاتی مورد پیگیری قرار گرفته است. با گذشت سال‌ها، کیفیت این فناوری رو به بهبود بوده و تازه‌ترین پیشرفت‌ها در سایه شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین حاصل شده‌اند.

زوایگ در ادامه می‌نویسد: «پیشرفت ما، نتیجه مهندسی دقیق و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی است. این نمونه‌های شنیداری می‌توانند میزان بسیار زیادی از داده‌های شنیداری را مدل‌سازی کنند.»

گفتنی است این گروه تا حد زیادی از مجموعه شبکه رایانشی منبع‌باز مایکروسافت با نام Computational Network Toolkit استفاده کرده است.

این فناوری به‌طور طبیعی نوعی از بهترین حالت سنجش و اندازه‌گیری است. برای مثال، سامانه مذکور در محیط‌های پر سر و صدا نمی‌تواند به خوبی ما انسان‌ها صداها را بشنود و تشخیص دهد و ممکن است لهجه‌ها هم روی آن تأثیرگذار باشند؛ هرچند که نهایتاً این مسائل قابل حل هستند و بنابراین مایکروسافت اذعان دارد دستاوردی که به آن می‌بالد، پایان راه نیست.
تاریخ:
۱۳۹۵/۰۸/۰۱
بازدید: 
۶۳۴
 صفحه اصلی  تماس با ما  درباره ما هاستینگ پست الکترونیک خدمات پروژه ها کتاب گرافیک مقالات اعضاء همکاران جستجو
Puzzle net Network Solutions Gaam RASA Software Geeks Web Solutions Argoun Studio eset - Nod32
پربیننده ترین ها: خبرنامه الکترونیک  آرشیو تصاویر  مدیریت پیام کوتاه  خدمات هاستینگ

© 1999 - 2017 www.asrepooya.com, تمامی حقوق وب سایت متعلق به شرکت عصر پویا است.
بهترین حالت نمایش 1024 * 768 و بالاتر.