نام کاربری
کلمه عبور
يونی کد چيست ؟
چرا نرم‌افزارها می میرند ؟
نقش روابط عمومی در رشد تولید ملی و...
هوش مصنوعی چگونه بر روابط عمومی تاثیر...
مشکلات و موانع روابط عمومی ها
ضرورت آینده پژوهی و نگاه به آینده به...
روابط عمومی و مسئولیت اجتماعی بانک ها
چگونه می توان ارتباط پیامی برقرار کرد ؟
مشکلات و موانع موجود در روابط عمومی ها
آگاهی از مقررات، لازمه تاثیرگذاری در...
سایر مقالات
اولين ''استون مارتين'' تمام الكتريكي در...
تغييرات جديد در نتايج موتورجستجوي گوگل
اتحاديه اروپا گوگل را 2.7ميليارد دلار...
به اين 4 دليل هرگز شخصيت واقعي خود را...
لينوكس SUSE و openSUSE به فروشگاه...
16 كشور برتر نوآور در جهان!
جلوگيري از دامپينگ در توليدات حوزه ICT
حمله ويروس پتيا به رايانه هاي جهان
7 تير: قتلي كه مسير تاريخ جهان را تغيير...
نسخه آزمايشي iOS 11 منتشر شد
حملات گسترده باج افزار Petya به فرودگاه...
اولين دستگاه خودپرداز بانكي+عكس
جمع بندي روز: سه شنبه، 06 تير 1396
درخواست استيناف گوگل عليه جريمه 2.4...
جزييات حمله بزرگ سايبري از اكراين تا...
سایر خبرها
نرم افزار خبرنامه الکترونیک
نرم افزار آرشیو تصاویر و فیلم ها
نرم افزار ارسال و دریافت پیام کوتاه
  موفقیت مایکروسافت در فناوری تشخیص سخن
در واقع تشخیص سخن یکی از حوزه‌هایی است که دهه‌هاست از سوی شرکت‌های فناوری و مؤسسات تحقیقاتی مورد پیگیری قرار گرفته و مایکروسافت موفق شده در این زمینه به موفقیت‌های چشمگیری دست پیدا کند.

گروهی که در مایکروسافت سرگرم کار روی فناوری تشخیص سخن است، به یکی از
اهداف خود دست یافته است. گفته می‌شود این گروه سامانه‌ای طراحی کرده که
می‌تواند به خوبی انسان‌ها، حرف‌ها را درک کند.

گفتنی است «نرخ خطای واژه» برای این سامانه، تنها ۵.۹ درصد است که با انسان‌ها برابری می‌کند. حتی با اینکه این سیستم به‌طور کامل و بی‌نقص حرف‌ها را نمی‌شنود، اما دقت ۹۴ درصدی برای چنین سیستمی فراتر از انتظارهاست.

جفری زوایگ (یکی از پژوهشگران در این پروژه) در یک پست وبلاگی در مایکروسافت گفته است: «این موفقیت نتیجه بیش از بیست سال تلاش بوده است.»

تشخیص سخن یکی از حوزه‌هایی است که دهه‌هاست از سوی مؤسسات تحقیقاتی مورد پیگیری قرار گرفته است. با گذشت سال‌ها، کیفیت این فناوری رو به بهبود بوده و تازه‌ترین پیشرفت‌ها در سایه شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین حاصل شده‌اند.

زوایگ در ادامه می‌نویسد: «پیشرفت ما، نتیجه مهندسی دقیق و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی است. این نمونه‌های شنیداری می‌توانند میزان بسیار زیادی از داده‌های شنیداری را مدل‌سازی کنند.»

گفتنی است این گروه تا حد زیادی از مجموعه شبکه رایانشی منبع‌باز مایکروسافت با نام Computational Network Toolkit استفاده کرده است.

این فناوری به‌طور طبیعی نوعی از بهترین حالت سنجش و اندازه‌گیری است. برای مثال، سامانه مذکور در محیط‌های پر سر و صدا نمی‌تواند به خوبی ما انسان‌ها صداها را بشنود و تشخیص دهد و ممکن است لهجه‌ها هم روی آن تأثیرگذار باشند؛ هرچند که نهایتاً این مسائل قابل حل هستند و بنابراین مایکروسافت اذعان دارد دستاوردی که به آن می‌بالد، پایان راه نیست.
تاریخ:
۱۳۹۵/۰۸/۰۱
بازدید: 
۳۸۳
 صفحه اصلی  تماس با ما  درباره ما هاستینگ پست الکترونیک خدمات پروژه ها کتاب گرافیک مقالات اعضاء همکاران جستجو
Puzzle net Network Solutions Gaam RASA Software Geeks Web Solutions Argoun Studio eset - Nod32
پربیننده ترین ها: خبرنامه الکترونیک  آرشیو تصاویر  مدیریت پیام کوتاه  خدمات هاستینگ

© 1999 - 2017 www.asrepooya.com, تمامی حقوق وب سایت متعلق به شرکت عصر پویا است.
بهترین حالت نمایش 1024 * 768 و بالاتر.